招聘流程好不好?候选人说了算!——如何利用净推荐值系统提高招聘绩效

通过采集的数据,企业能够获得定制化的候选人净推荐值调研流程,从而有效跟踪招聘流程的绩效并提高候选人体验,并最终在人才竞争中获得优势。

招聘流程好不好?候选人说了算!——如何利用净推荐值系统提高招聘绩效

2020/09/25 by 

随着互联网与社交媒体的飞速发展,越来越多的求职者开始主动分享自己的求职体验。根据IBM Smart Workforce Institute的统计,对自己的求职体验满意的求职者中有62%的人会向别人推荐自己所求职的机构,无论他们是否最终获得了工作机会。而来自第三方的自发推荐,永远是效果最好的广告。

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因此,越来越多的企业开始在招聘流程中引入候选人净推荐值(NPS)工具,使得人力资源管理者能够获得更好的招聘效果,并尽量减少由于招聘流程等原因而造成的潜在的人才流失。

用净推荐值来评价用户满意度其实并不是新主意。在2003年Fred Reichheld和他的研究团队初创了这一方法来预测客户对于某种产品或服务的购买或者推荐的意愿。通常来说,在一个满分为10分的评价体系中,给予这个问题9分或者10分答案的人就是某品牌/产品/服务的推荐者,给出7分或者8分答案的,被认为是被动者(不会主动进行推荐),而给出6分及以下的人群则被认为是贬损者。
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净推荐值的计算方法就是用推荐者的百分比减去贬损者的百分比。这是一个简单直接的计算方法,但是在不同的行业和国家/地区进行调研,结果也会存在差异。

而在招聘流程中采用净推荐值能够帮助企业更好地了解候选人的满意度、改进内部招聘流程并建立有效的招聘绩效评价体系。例如,如何选择最佳时机来进行某些类型的测评?企业也可以了解候选人采样的数量、候选人年龄、性别或者其他因素是否会对净推荐值产生影响。


提高可靠性


候选人净推荐值调研在企业人才测评以及招聘流程的实践中是一种可以将效果量化的工具。企业招聘的流程中总有一些环节的候选人净推荐值要高于另一些环节,比如场景模拟测评总是比数学技能测试更受欢迎。收集足够多的数据可以帮助企业剔除信息噪音,正确解读净推荐值含义并设定与自身业务相关的净推荐值基准。

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当企业开始使用候选人净推荐值工具时,需要牢记的三件事。

1.计划长远
随着企业在不断分析和调整招聘流程中累积的新数据的增加,一个运行健康的净推荐值系统会随着时间的推移不断完善。如同每一项长远的计划一样,持续收集净推荐值数据是提高使用价值和对企业产生正面影响的关键。如果三天打渔两天晒网,那么净推荐值数据的有效性就会减弱。

2.监控风险
一个有效的候选人净推荐值系统,能够监控不良的招聘和测评流程而引发的候选人不满以及这种不满情绪散播所带来的风险。和以往相比,现在是一个求职者能够最大程度分享他们求职体验的时代。从社交媒体的大规模传播,到求职网站的鲜活描述,比如在微博、知乎、领英这些平台上。糟糕的求职者体验会影响企业的品牌形象,也会对企业的人才战略造成破坏。

3.正确解码
净推荐值数据如果处理不当很容易被误读或被操控。数据量和执行经验是过滤噪音获得精确信息的关键,有了这些,企业才能真正有效地评估其人才战略和流程的效果。

 

评估变化带来的影响


净推荐值系统也可以用来评估企业候选人体验的变化所带来的影响。一个强大的净推荐值数据收集程序能够评估流程中的每一步对于候选人体验的影响并发现那些细微的影响因素。
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一旦企业建立了净推荐值的基准数据,就能判定某个流程的有效性。任何对现有流程的改变都能通过比较测试来客观地验证其有效性。假如一个新流程与现有流程相比,它的净推荐值有了统计意义上的提升,就能给予企业改变的信心。

即使在最初,当企业的净推荐值数据库不够强大时,候选人净推荐值系统依然可以通过时间和数据的累积来帮助企业改善他们的测评流程,包括用来建立可参照的绩效基准。

怡安曾经在为一家电信企业优化招聘流程的过程中使用了净推荐值系统。通过数据积累与分析,怡安发现招聘流程的长短与过程中的沟通水平是影响该企业候选人体验的两大关键因素。

“净推荐值系统帮助我们迅速从候选人处获得切实可行的反馈。这能够帮助我们明确需要改进的地方,在候选人满意度方面获得更好的结果。”该企业负责人才战略的副总裁表示。
 

候选人净推荐值是一个可以标准化的指标,能够被应用于不同行业和不同的测评工具中。当然,根据怡安的调研显示,企业需要注意在不同的测评中,要保持候选人净推荐值的满意度评分标准一致。

企业很难仅仅通过推测来了解在整个测评流程中哪些环节会提高候选人净推荐值。但如果企业能够对流程进行长期跟踪,那么就能更有效率地找到造成净推荐值高或低的根本原因。比如,如果企业在不同的地点进行类似的测评流程,那么企业就可以根据流程在不同地点执行时的一些变化来观察候选人给出的净推荐值的不同。

这是一个长期的项目。更多的数据是提高候选人净推荐值系统价值的关键。收集更多的数据可以让候选人净推荐值成为完善企业人才战略的强大工具。通过采集的数据,企业能够获得定制化的候选人净推荐值调研流程,从而有效跟踪招聘流程的绩效并提高候选人体验,并最终在人才竞争中获得优势。

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