“数”创未来,融合于行丨怡安人力资本行业洞察巡礼之高科技篇

在如今的经济新常态下,数字化转型已经成为了一种趋势。越来越多的公司将数字化转型作为提高运营效率,提升客户体验,实现企业业绩增长的重要驱动力。 怡安在本年度的人力资本调研中观察到,诸如零售、汽车等许多传统行业与高科技行业的融合日趋显著。科技与数字化转型在这些行业中已经成为了主旋律,复合型人才则成为了众多企业争相追逐的香饽饽。以物联网为代表的新概念和新技术的浪潮很好地推动了传统行业的数字化转型。当然,在这一过程中,也为高科技行业自身带来巨大的发展机遇。

“数”创未来,融合于行丨怡安人力资本行业洞察巡礼之高科技篇

2019/12/20 by 

在如今的经济新常态下,数字化转型已经成为了一种趋势。越来越多的公司将数字化转型作为提高运营效率,提升客户体验,实现企业业绩增长的重要驱动力。

怡安在本年度的人力资本调研中观察到,诸如零售、汽车等许多传统行业与高科技行业的融合日趋显著。科技与数字化转型在这些行业中已经成为了主旋律,复合型人才则成为了众多企业争相追逐的香饽饽。以物联网为代表的新概念和新技术的浪潮很好地推动了传统行业的数字化转型。当然,在这一过程中,也为高科技行业自身带来巨大的发展机遇。

零售行业:数字化转型浪潮下,数字营销类岗位在零售行业薪酬涨幅领先

高科技行业助力零售行业进行线下零售模式数字化转型过程中,主要涉及三个方面,一是体验,二是连接,三是数据。首先,体验指的是实现线下门店和线上商城进行双向互动,如在线上APP下单后,线下门店协调配送,一个小时之内就可以配送到我们的手中,以此来提高客户体验感。其次,连接则是把线下的流量带到线上,使得卖家的利润、空间和时间三个方面的效率得到大幅度提升。这两部分都是基于数据,通过搜集消费者的行为数据与商户的业务数据进行用户画像的剖析,从而对客户群体进行更为细致的洞察,最后智能化地定向向目标客户推送高度相关的,定制化的专属信息和内容。

怡安通过将零售行业中的三个典型传统职能,媒介管理、数字营销、客户关系管理与互联网行业中的数据库管理岗位进行比较分析,同时观察零售行业数字化转型过程中特定职能岗位的薪酬变化,发现在零售行业中的数字营销岗位薪酬要明显高于其他传统职能,且过去三年间(17-19年)的薪酬涨幅明显高于零售行业整体。另外,数据库管理类岗位的薪酬同样明显高于零售行业的传统岗位,不少零售企业会从互联网和软件行业的企业中招聘数据库管理方面的人才。

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汽车行业:复合型人才在汽车行业数字化转型中需求庞大

作为传统行业的标杆企业,汽车行业正在经历高科技赋能下的全产业链的升级。在硬件方面,自动驾驶和新能源汽车的发展正促进汽车电子化的进一步发展和升级;而软件方面,通过车联网、共享出行等概念把互联网思维全面融入汽车行业的整体生态链。可以说,发展到现阶段,汽车行业的数字化转型之路已经覆盖从研发制造,销售,售后,以及衍生的出行服务等全产业链。

怡安通过分析近年来在汽车行业所出现的一些新的人才需求,发现这些需求主要分为两大类。一类是在高科技入局汽车行业的过程中,从无到有,新增的岗位;另一类则是在汽车行业被高科技赋能转型的过程中对一些传统岗位的职责提出了新的要求,即在原有基础上做了一定程度的拓宽和升级。

第一类新出现的岗位需求主要集中于拥有互联网软件相关背景的候选人。无论是自动驾驶的兴起,抑或是互联网思维的应用,汽车行业都不可避免需要招募计算机科学、算法与机器学习等领域的相关人才。以感知学习工程师的岗位需求为例,随着自动驾驶的兴起,汽车所需要的传感器的数量大幅度增长,通过算法把大量的传感器上的信息整合并反馈到自动驾驶系统上,汽车行业因此需要招聘具备计算机视觉,人工智能,智能算法等背景的人才。传统汽车企业往往缺少此类背景的人才,只能从互联网等其他行业的企业进行招聘,预计在可见的未来,人才跨界将变成常态。

第二类岗位职责有所拓宽现象的出现,源于行业内对复合型人才的需求。正如第一类新增岗位中提到的,汽车行业目前需要大量拥有软件开发背景的技术人才,在一些原本全部由传统汽车人才组成的岗位上也出现了软件工程类人才的身影。以整车测试工程师为例,在自动驾驶兴起前,整车测试以汽车的安全性和驾驶性能为主要测试项目,而到了现在这个岗位除了工程类的测试外,还需要软件工程师来评判自动驾驶系统的功能性。目前汽车行业内这样类型的复合型人才比较稀缺,大部分公司还是通过团队合作的方式来实现这一复合型人才的要求,即一个团队内配置两部分不同背景的人才。汽车行业传统岗位在职责要求上的升级和拓宽,正是为了更好地迎合汽车行业在高科技赋能下的转型需求。

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半导体行业:物联网的发展未来将成为半导体行业发展的新引擎​

与物联网相关的半导体市场同样蕴藏着巨大的市场潜力。例如汽车半导体行业2020年预计产值中20%以上来自于物联网相关应用。消费半导体2020年预计产值中将近30%与物联网相关。很多半导体企业都在争相布局物联网行业,将其作为自身的核心业务发展战略之一。汽车半导体人才要求通常会比消费半导体要高,但是目前从薪酬上来看却反而低于消费半导体。

怡安发现汽车半导体的产品寿命会更长,目标现场故障率要求、工艺要求一般都会比消费半导体要高。以测试工程师为例,汽车半导体对候选人工作背景的要求一般会需要行业相关的工作经验并且往往上一家公司需要是外资的大厂,整体的人才要求也会相对较高。然而虽然汽车半导体的人才要求相对较高,但是薪酬却可能没有消费半导体的人才那么高,怡安通过分析发现,以汽车半导体的测试工程师的薪酬数据为100,消费半导体比汽车半导体要高15%-20%左右。这很大程度上是由市场的人才供需情况导致的,但是目前两者的薪酬差异正在逐步缩小。从汽车半导体和消费半导体的历年市场的产值来看,消费半导体的市场规模相对更大一些,所以行业的人才需求量相对来说会更大,但是随着汽车半导体行业的快速发展,相应的人才需求会逐步提升,相信两类的人才的薪酬差异会逐步恢复理性。

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新能源行业:以储能技术和软件开发为代表的能源互联网主要人才缺口较大

能源互联网是以互联网技术为核心,通过冷、热、气、水、电等多种能源的相互补充,有助于提高能源的使用效率。根据相关数据预测,2023年中国能源互联网市场规模将增长至1.3万亿元,2019-2023年均复合增长率约为8.5%。未来5年,数字智能应用将为能源企业降本增效,带来69亿到173亿美金的价值提升。

随着新能源产业的优化升级,自身产业链正在往下游进行拓展和延伸。能源互联网这一板块相应地逐步形成规模,具备智慧能源、能源大数据、能源物联网、能源云平台等相关背景的人才的市场需求较大。

怡安选取了两大类人才做了进一步分析。第一类是传统新能源技术类人才,第二类是与能源互联网直接相关的人才。

第一类新能源技术人才中,以储能技术工程师为例。2018年起教育部新增了储能材料技术专业。该岗位需要不仅懂电化学基础,还需要懂材料、机械电子基础等的复合型人才。

第二类能源互联网直接相关的人才中,以软件开发工程师为例。新能源企业中在内部搭建能源互联网平台必须要具备相应的软件开发工程师。该岗位要求既要有传统新能源行业背景,又需要懂计算机语言。

那这些人才一般从哪里招聘呢?从怡安的观察来看,一部分是新能源行业内部的标杆公司和能源投资公司,另一部分则会直接从知名的互联网公司中招聘而来。

怡安从新能源报告中的薪酬数据发现,2018-2019年储能技术工程师和电气工程师的薪酬差异明显变大,这也体现了在能源互联网发展的背景下,储能工程师岗位的人才需求明显较大。

另外,将能源互联网软件开发岗位在P2和P3级别的薪酬,和互联网行业的软件开发岗位进行比较。怡安发现新能源公司尽管会从互联网公司中招聘能源互联网软件开发工程师,但能够给予的薪酬在竞争力上明显较弱,尤其是在较为资深的P3级别上。

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2019年人力资本调研数据发现

调薪率

受到外部经济环境的影响,近几年高科技行业的薪酬增长呈现逐步放缓的趋势,但仍然领跑中国整体,高于其他行业的调薪率。2019年高科技行业整体的平均薪酬增长率为6.8%,各细分行业中,互联网和半导体行业的薪酬涨幅最大,分别为8.1%和7.2%。虽然受到红利褪去以及“寒冬”的影响,互联网行业的薪酬增长率仍然一枝独秀 ,2020年预计中国高科技行业的平均薪酬增长率为6.9%,互联网行业预计薪酬增长率为8.3%。

历年薪酬增长率 (不含晋升 50分位值)

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薪酬增长率(不含晋升 50分位值)​

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离职率

在高科技行业整体离职率比去年略微下降的情况下,行业的被动离职率较上一年增长0.3%。总体来看,高科技行业整体的人才流动还是逐步趋缓的,员工对于跳槽的态度趋于理性,主动离职率下滑。根据怡安人力资本调研的数据,2019年高科技行业整体的离职率为14.5%,行业主动离职率为11.1%,互联网行业的主动离职率首次跌破20%。

历年高科技行业离职率(中位值)​

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历年高科技子行业主动离职率(中位值)​

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核心技术岗位——薪酬差异系数与涨幅

随着AI全面进入更加成熟的新阶段,高科技领先公司纷纷在人工智能领域进行战略布局,核心技术与产业的结合使得人工智能技术得以在多个行业实现应用落地,应用的场景也越来越丰富。市场对于相关专业人才的大量需求,致使机器学习岗位的热度大增,薪酬水平及薪酬增长率均领先于核心技术岗位。根据怡安人力资本调研的数据,2019年机器学习工程师岗位目标全面现金薪酬为软件开发岗位的1.38倍,较去年增长20.6%。软件类技术岗位的薪酬水平均高于硬件类岗位的薪酬水平。伴随着人工智能技术的兴起,智能芯片也得到了长足发展,国内不仅涌现出了一批优秀的智能芯片企业,科技巨头也纷纷加入这一领域,以推动自身人工智能场景的落地和升级。2019年9月,杭州云栖大会上,阿里巴巴平头哥宣布阿里第一颗人工智能芯片含光800问世,这颗主要用于云端视觉处理场景的芯片,目前已开始在阿里巴巴内部核心业务中应用。从相关岗位的薪酬水平上来看,相比于硬件开发类岗位,芯片设计类岗位薪酬处领先地位,目标全面现金薪酬系数为97(以软件开发岗位薪酬为100),与去年相比薪酬涨幅为6.6%。

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长期激励成为人才吸引与激励的强有力杠杆

发放长期激励一直以来都是高科技企业吸引与保留人才的重要手段。面对行业人才的高流动性,实施有效的激励手段吸引和保留核心技术人才尤为重要,因此长期激励在高科技企业员工的薪酬构成中占据了重要的地位,如果分析现金薪酬和长期激励对于薪酬的影响程度,对比行业薪酬数据的25分位和75分位,现金薪酬的高分位值与低分位值之间平均相差仅为1.6倍,而长期激励市场价值的高分位值最高可以达到低分位值的3.6倍,因此,对于部分互联网公司的岗位而言,长期激励对于薪酬的影响程度是要明显大于现金薪酬部分。

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关于怡安人力资本洞察巡礼

在过去的一年多里,外部环境的变化、技术的变革、经济结构的调整等因素,给各个行业都带来了深远的影响。通过提升组织效能,创新人才激励与保留的举措,创造组织与人才的红利,突破竞争并驱动业绩增长,成为了企业人力资本战略的首要目标。

我们已于近期陆续推出“怡安人力资本洞察巡礼”系列文章,涵盖包括医疗及医药、地产、高科技、零售、汽车、制造、化工等众多重点行业,从行业内部视角来剖析不断变化的商业环境下,企业人力资本战略的现状与未来。


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