2022年市场平均调薪率5.7%?你会被平均吗?

根据Veritas发布的《数据冰山报告》,当前众多企业仍然存在大量未经察觉的暗数据或未被利用的陈旧数据。这样的数据不仅包括企业内部数据,也包括诸多公开的宏观经济数据。利用好这些数据,将能够为企业创造巨大的价值。今天,就让我们来看看,如何利用宏观经济数据实现调薪率的预测。

2022年市场平均调薪率5.7%?你会被平均吗?

2019/10/12 by 

金秋十月到来之际,一年一度的预算季正式拉开序幕。怡安2019年人力资本调研结果显示,2019年中国企业员工平均薪酬增长率达到了6.1%,较去年有所回落。而另一方面,在对于下一年的薪酬增长率预期上,怡安首次给出了两个不同的数字——6.1%与5.9%。它们又有何不同?

在人力成本占比不断提升的今天,人力成本的测算精准度将会直接影响企业的财务规划。其中,在编制预算的过程中,调薪率的预测通常来源于咨询公司的市场调薪率调研,并在很大程度上依赖于企业HR对于市场的敏锐度与积累的经验。在本年度调研中,对于2020年的预估薪酬增长率上,受访企业的主观调研结果为6.1%,与今年实际增长率持平,表现了企业整体对于明年平稳发展的良好预期。
调薪率文中配图.jpg

然而,由于中国市场的高速发展,即使是HR老司机也很难信心满满地保证预测的准确率。怡安通过多年来在薪酬数据领域的积累发现,调薪率通常都与市场、行业的宏观指标息息相关。也就是说,只要拥有历年来的宏观指标数据,也可准确预测未来的调薪率。

在这里,我们需要一个模型

怡安将数据库中大量宏观经济维度的数据,包括GDP、社会收入、社会需求、工业生产、通胀、失业率等,与不同行业的宏观数据相结合,经过数据清理后,通过统计学分析以及机器学习等技术,开发了全新的怡安调薪率预测模型。

调薪率文中图2.jpg该模型无需额外收集企业调研数据,以宏观看微观,排除不同企业的主观因素,可以更为客观、科学地预测未来一年乃至三年的调薪率。根据模型计算,未来三年中国企业员工的薪酬增长率分别为5.9%、5.8%及5.7%,略低于受访企业的调研结果。

除了全行业的调薪情况,许多企业可能更为关心本行业的数据。而事实上,行业调薪与行业指标的相关性也更强。因此,怡安在建模时引入了更多行业的经济指标。例如,在汽车行业,我们引入了诸如制造业全社会固定资产投资、汽车销量增速比例等数据;而在零售业,居民人均可支配收入、商品零售价格指数、连锁零售企业门店总数等数据则格外重要。

通过宏观市场及行业分析,企业可以结合内部产品及业务发展情况,更准确地给出适合自身的调薪率,甚至可以建立属于自己的预测模型。

未来,我们将陆续推出更多怡安人力资本大数据分析模型及案例,帮助企业在人才管理的选、用、育、留各个模块中获取精准的结果预测,用数据支持业务决策,提升组织能力。

如需了解未来三年的调薪预测,请联系:
Tina Huang
电话:021-2306 6914
邮箱:tina.huang1@aon.com

David Cao
电话:021-2306 6753
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